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Luiz Felipe Pereira Figueiredo

Graduando em Tecnologia de Ciência de Dados, apaixonado por dados e programação. Sempre fui bastante curioso e adoro ir a fundo para tentar resolver desafios. Estou em busca de oportunidades para colocar em prática minhas habilidades técnicas e analíticas e, é claro, para continuar aprendendo e me desenvolvendo profissionalmente.

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• luiz-f-figueiredo
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• (28) 99939-9817

HABILIDADES

Ferramentas e Tecnologias

• Python
• SQL (PostgreSQL e Bigquery)
• R
• Excel
• Power BI
• Web Scraping
• Git
• GitHub
• Google Cloud - Cloud Functions e VM's
• Airbyte Cloud e Airbyte em Container
• Markdown/ RMarkdown / Quarto
• LaTeX
• Desenvolvimento de aplicações web e dashboards com Dash-Plotly
• Figma
• CSS (Básico)
• HTML (Básico)

Conhecimentos teóricos e práticos adquiridos na graduação

• Cálculo Avançado
• Cálculo Númerico Computacional
• Álgebra Linear
• Probabilidade
• Análise Exploratória (EDA)
• Estatística Não-Paramétrica
• Inferência Estatística
• Inferência Bayesiana
• Amostragem
• Regressão Linear e Modelos Lineares Generalizados
• Machine Learning
• Análise Multivariada
• Processos Estocásticos

Idiomas

• Português - Nativo
• Inglês - Fluente
• Espanhol - Básico

EDUCAÇÃO

Tecnólogo em Ciência de Dados, Universidade Vila Velha, Jun. 2023 — Presente

Bacharelado em Estatística, Universidade Federal Do Espirito Santo (Trancada), Feb 2017 — Jun 2022

CERTIFICADOS

Abaixo, estão os certificados de cursos que eu ja conclui. Aprendizado valioso que sempre busco por em prática em meu portfólio.

Python

• Introduction to Python
• Intermediate Python
• Data Manipulation with pandas
• Joining Data with pandas
• Introduction to Statistics in Python
• Introduction to Data Visualization with Seaborn
• Exploratory Data Analysis in Python
• Introduction to Data Visualization with Matplotlib
• Python Data Science Toolbox (Part 1)
• Python Data Science Toolbox (Part 2)
• Introduction to Data Visualization with Plotly in Python

R

• Introduction to R
• Intermediate R
• Introduction to the Tidyverse
• Data Manipulation with dplyr
• Joining Data with dplyr
• Introduction to Data Visualization with ggplot2
• Intermediate Data Visualization with ggplot2
• Introduction to Importing Data in R
• Introduction to Statistics in R

SQL

• Introduction to SQL
• Intermediate SQL

Power Bi

• Introduction to Power BI
• Introduction to DAX
• Data Visualization in Power Bi
• Case Study: Analyzing Customer Churn in Power BI

Workshops e Minicursos

• 1^st Workshop on Data Science and Statistical Learning
• 2^st Workshop on Data Science and Statistical Learning
• Minicurso R básico: Meus Primeiros Passos No R
• Minicurso R Intermediário: Visualização De Dados Com R
• XIV Semana de Estatística - “Estatística e Ciências de Dados”
• CONE 2021-Congresso de Estatística
• Sistema Integrado de Pesquisas Domiciliares (SIPD) do IBGE

EXPERIÊNCIA

Analista de Dados - Skallar Digital

Jan 2024 – Presente

• Colaboração com os setores da empresa, desenvolvendo estratégias para coleta, processamento e análise de dados.

• Manipulação de conjuntos extensos de dados, identificando padrões e aprimorando os processos de tomada de decisão.

• Manutenção de bancos de dados, principalmente o Big Query. Implementaçao de processos de ingestão de dados utilizando Compute Engine e Cloud Functions no Google Cloud.

• Gerenciamento e aprimoraramento de processos, monitorando métricas e indicadores-chave de desempenho (KPIs).

• Utilização de ferramentas como o Power BI entre outras, e ferramentas de UX Design como o figma para a criação de dashboards impactantes para dar suporte à tomada decisão.

Freelancer de Ciência de Dados e Analytics

Jun 2022 – Presente

• Coleta de dados relevantes de diversas fontes, incluindo bancos de dados, APIs, arquivos CSV, planilhas e web, com raspagem de dados (Selenium, Scrapy, BeautifulSoup).
• Limpeza de dados em geral, como tratamento de valores faltantes, remoção de duplicatas, normalização de dados e conversão de formatos para garantir a qualidade e integridade dos dados.
• Análise Exploratória de Dados (EDA) para entender a distribuição de dados, identificar tendências, outliers e padrões relevantes usando técnicas estatísticas e visualização de dados.
• Confecção de modelos estatísticos e de aprendizado de máquina para fazer variações, classificações, segmentações ou outras análises avançadas dependendo dos objetivos do projeto.
• Criação de gráficos e visualizações informativos para comunicar resultados e insights de forma clara e eficaz.

Monitor Acadêmico de Estatística e Probabilidades

Universidade Federal do Espírito Santo - Meio período, Mar 2021 – jun 2022

• Apoio à aprendizagem para alunos de diversos cursos de graduação da UFES. Em assuntos como probabilidade, inferência estatística, regressão linear, python, R e aprendizado de máquina.

Suporte de TI (meio período).

Jan 2014 – Jan 2017

• Montagem e Manutenção de Computadores.
• Suporte técnico.

Auxiliar de Serviços Gerais (meio período)

Jan 2012 – Jan 2014

SOFT SKILLS

• Habilidade de trabalho em equipe
• Boa comunicação
• Pensamento crítico
• Habilidade de pesquisa
• Habilidade de resolução de problemas
• Habilidade de lidar com ambiguidade
• Curiosidade e abertura à aprendizagem contínua
• Criatividade e inovação